官网 AI 诊断

背景

SEO → GEO

用户不再翻十条蓝色链接，
他们只看 AI 给的那一段答案

搜索的入口正在从"给你一列结果"变成"直接给你一个答案"。答案里会不会出现你的品牌、参数对不对、被不被引用，取决于 AI 能否顺利抓到你的官网、读懂它在说什么、并且信任它。这套判断逻辑和传统 SEO 只有部分重叠——它更看重机器可读的结构、可直接摘录的答案段落，以及外部可验证的信任信号。

豆包 DeepSeek 千问 AI 腾讯元宝 Kimi 文心一言

传统 SEO 关心的

关键词密度、外链数量、排名位次、点击率。目标是让页面出现在结果列表的前几行。

GEO（生成式引擎优化）关心的

AI 爬虫能不能进来、页面结构能不能被解析成实体、有没有可以整段摘录的答案、有没有权威来源支撑。目标是被写进那段回答里。

官网诊断解决的是这条链路上最靠前、也最容易被忽略的一环：在你花钱做内容和投放之前，先确认 AI 拿得到、看得懂你的官网。否则后面所有动作都在向一堵墙说话。

流程

5 步 · 约 1–3 分钟

一次诊断在后台发生了什么

整个过程是异步的：提交后任务进入队列，状态依次流转为等待中 → 抓取中 → 分析中 → 已完成，页面每 3 秒轮询一次，跑完自动出报告。

STEP 01

提交网址

粘贴任意页面地址，未写协议时自动补全为 https://。首页、产品页、文章页都可以单独诊断。

STEP 02

抓取与渲染

拉取页面 HTML；前端渲染型站点会启用浏览器渲染抓取。同时探测 /robots.txt 与 /llms.txt。

STEP 03

26 项规则检测

对 Meta、Schema、正文结构、链接四类数据做客观提取，按阈值换算成 0–100 分。

STEP 04

AI 综述与建议

由 DeepSeek 读取全部证据，产出优势/缺口分析，并把建议分成紧急 / 建议 / 优化三档。

STEP 05

报告与归档

生成综合评分、漏斗、路线图，可一键导出 PDF；报告进入诊断历史，随时回看与对比。

检查清单

6 章节 / 26 项

诊断到底看哪 26 件事

每一项都有明确的判定依据和阈值——要么是"有 / 没有"的硬信号，要么是按数量分档的连续指标。章节得分是该章节内各项的平均值，所以你能一眼看出短板落在哪一段。

抓取入口

6 项

确认页面是否具备被搜索引擎与 AI 抓取的基础入口信号。这一章不过关，后面五章写得再好也白搭。

HTTPS 协议入口是否统一到安全协议HTTPS
Canonical 规范缺失会造成页面权重分散有 / 无
Viewport 适配影响移动端抓取语义稳定性有 / 无
Lang 声明html 标签上的语言声明有 / 无
llms.txt 清单向 AI 引擎声明站点核心内容/llms.txt
AI 爬虫放行robots.txt 对主流 AI 爬虫的放行比例n/N 放行

预览元信息

4 项

标题、摘要和社交预览是否能支撑生成式摘要展示——AI 经常直接拿这几段当作候选摘要。

Title 完整度按字符数分档，35 字符以上为优≥ 35 字符
Meta Description90 字符以上更容易被整段摘录≥ 90 字符
开放图谱og:title / og:description / og:typeOG 三件套
社媒卡片twitter:card 与 og:image 是否齐备有 / 无

结构化语义

4 项

判断页面是否把品牌、文章和问答结构显式暴露给机器理解。这是权重最高的一章。

Schema 覆盖率核心推荐类型的覆盖百分比0–100%
Organization 实体Organization / WebSite 是否声明实体
FAQ 问答FAQPage 可显著提升可引用问答FAQPage
面包屑导航BreadcrumbList 增强主题链路Breadcrumb

内容组织

4 项

从正文体量、标题层级和内容组件判断页面是否具备可引用结构。

H1 唯一性多个 H1 会打乱主题判定1 个 H1
标题层级H1 / H2 是否形成清晰层级层级
正文深度字数越充分越容易形成可摘录段落≥ 1800 字
阅读时长中等深度内容更适合被引用≥ 4 分钟

答案表达

4 项

评估页面是否采用问题—回答、列表和组件化表达，便于 AI 直接摘录。营销型官网最常丢分的一章。

首段直答首段是口号还是可直接摘录的答案信息密度
列表表达列表越充分越容易让 AI 拆分要点≥ 3 个列表
FAQ 语气常见问题板块会被问答式结果直接调用≥ 2 个问答段
CTA 清晰度明确的行动入口便于转成下一步方案≥ 3 个动作点

引用可信

4 项

衡量页面通过外链、权威来源与站内支撑建立可信度的能力——决定 AI 敢不敢把你当作出处。

外部链接广度外部信号越丰富越易建立引用网络≥ 8 个外链
权威引用学术、官方、行业权威来源≥ 3 个权威源
站内支撑链接站内主题链路影响上下文理解≥ 16 个内链
社交背书品牌在外部平台的公开存在≥ 3 个社交源

评分体系

0–100 分

分数是怎么算出来的

综合评分由四类分析结果加权得到，同时报告会把 26 项检查重新组织成一条"AI 引用准备漏斗"，让你看清链路在哪一级断掉——分数低不可怕，可怕的是不知道断点在第几级。

信号构成权重

综合评分

Schema30%

内容30%

Meta20%

引用20%

结构化数据与正文内容各占三成——这是"能被理解"和"值得引用"两个最硬的前提；Meta 与引用信号各两成，负责摘要展示和可信背书。

AI 引用准备漏斗

5 级

① 抓取可达

② 实体理解

③ 答案表达

④ 信任构建

⑤ AI 引用准备

每一级由对应章节的得分聚合而成：抓取可达＝抓取入口＋预览元信息，实体理解＝结构化语义，答案表达＝内容组织＋答案表达，信任构建＝引用可信，最后一级综合前四级与总分。

80 – 100

优秀

已具备被引用的基础，重点转向内容深度与外部背书。

60 – 79

良好

主干信号完整，通常缺 FAQ、面包屑或权威外链等加分项。

40 – 59

待优化

能被抓到但读不透，多半是结构化数据和答案段落双缺。

0 – 39

偏弱

存在入口级问题，如 AI 爬虫被封禁或页面几乎无可读正文。

交付物

一份报告

报告里你会拿到什么

诊断不是给一个分数就结束。报告的后半部分才是真正能派工的部分：谁来改、先改哪个、改完怎么算达标。

综合评分

0–100 分，配优秀 / 良好 / 待优化 / 偏弱四档定性结论。

6 大章节 26 项检查

逐项得分、实测指标与整改说明，定位到具体标签和数字。

AI 引用准备漏斗

从抓取可达到 AI 引用准备的 5 级转化，看清断点在哪一级。

风险项与数据证据

最低分项优先定位，附 Schema / Meta / 内容 / 引用的原始数据快照。

AI 优化建议

DeepSeek 生成的优势与缺口分析，建议分为紧急 / 建议 / 优化三档。

P0–P2 路线图

分阶段落地计划，每个阶段写明目标动作与成功标准，可直接排期。

报告支持一键导出 PDF，并保留在诊断历史中——同一个网址反复诊断，就是一条可追溯的优化曲线。

收费逻辑

先讲道理，再报价

为什么这么定价

定价不是拍脑袋乘一个倍数，而是回答六个问题：按什么计价、锚定什么价格、怎么让人第一次用、怎么让人第二次用、企业客户为什么愿意多付，以及凭什么把他们留在平台上。以下是建议的收费逻辑。

计价单位是"一份报告"，不是 token

一次诊断的成本结构是恒定的：抓一次页面、探两个文件、跑一遍规则、调一次大模型、生成一份 PDF。按次计费用户能预算、平台能核算，也避免"内容越长越贵"带来的心理阻力。这也是产品后台的实际做法——按固定诊断单价从余额扣费，与 Token 用量无关。

价格锚定替代成本，而不是算力成本

用户真正在比较的不是"这次调用花了多少算力"，而是"我请人做一次 GEO / 技术 SEO 审计要多少钱"。外部顾问通常报价数千元、周期数天；内部自查 26 项再写建议也要 0.5–1 个人日。把单次价格定在几十元量级，决策成本几乎为零，同时给足毛利空间。

首诊免费，深度收费

免费版给出综合评分和 6 个章节得分——足够让人意识到问题存在，但不足以自己动手。把 AI 建议全文、数据证据、P0–P2 路线图和 PDF 导出放在付费侧。这条线既是转化钩子，也是清晰的价值分层：诊断结论免费，解决方案收费。

用"复诊"制造复购

GEO 是个循环：诊断 → 改 → 再诊断。只卖单次就只有一次收入。订阅档必须包含复诊对比（两份报告的分数差、已修复项核销、趋势曲线）——这是订阅相对按次包唯一说得通的硬理由，也是让客户留在平台上的锚。

企业侧按维度扩展，而不是按次数堆

代运营机构和多品牌企业买的不是"更多次数"，而是多站点分组、子账号、竞品并排诊断、白标 PDF、API 与批量导入。这些能力的边际成本很低，却是溢价最扎实的部分，所以放在最高档而不是拆成加购项。

与可见性监测联动，是升档的第二条理由

诊断回答"我的官网准备好了吗"，监测回答"AI 现在怎么说我"。把诊断分和品牌提及率放在同一个看板里，客户才会从工具型付费走向平台型付费——所以联动能力只在增长版及以上开放。

价格方案

4 档

官网 AI 诊断 · 建议价格

四档覆盖从"看一眼"到"代运营批量交付"的完整路径。次数不清零、按自然月重置的部分已在各档注明。

Tier 00

免费首诊

第一次了解自己官网的 AI 可见性

¥0

1 次 / 月 / 账号

综合评分与四档定性结论
6 大章节得分概览
风险项 Top 3
不含 26 项逐项明细
不含 AI 建议全文与路线图
不含 PDF 导出与历史留存

免费诊断一次

Tier 01

按次诊断包

偶发需求、单个站点做一轮整改

¥199/ 10 次

≈ ¥19.9 一次 · 单次单买 ¥29

完整 6 章节 26 项明细
AI 优化建议（紧急/建议/优化）
数据证据与结构化明细
P0–P2 优化路线图
PDF 导出与诊断历史
余额 12 个月内有效，不清零

购买次数包

最受欢迎

Tier 02

增长版

持续做 GEO 的品牌市场团队

¥599/ 月

含 60 次 / 月 · ≈ ¥10 一次

按次包全部能力
复诊对比：分数差、修复项核销、趋势曲线
5 个站点分组管理
竞品并排诊断 3 个 / 月
与 AI 可见性监测打通（诊断分 × 提及率同屏）
白标 PDF（自定义 Logo 与页脚）

开始增长版

Tier 03

企业 / 代运营版

多品牌企业、代运营与咨询机构

¥2999/ 月起

含 500 次 / 月 · ≈ ¥6 一次

增长版全部能力
10 个子账号、无限站点分组
批量导入 URL、全站栏目级抽样诊断
API 与 Webhook 回调
私有化报告模板与交付水印
专属客户经理与季度 GEO 复盘

联系商务

档位	价格	含诊断次数	折合单次	核心解锁
免费首诊	¥0	1 / 月	—	评分与章节概览
按次诊断包	¥199	10	¥19.90	完整报告 · 路线图 · PDF
增长版	¥599 / 月	60 / 月	¥9.98	复诊对比 · 竞品 · 监测联动
企业 / 代运营版	¥2,999 / 月起	500 / 月	¥6.00	子账号 · API · 白标交付

超出包含次数后按 ¥12 / 次续扣；年付统一 8 折（相当于送 2.4 个月）；免费档与按次包不支持复诊对比，需升级至增长版。

常见问题

开始之前，你可能想先确认这些

诊断的是整个网站还是一个页面？

一次诊断针对一个 URL。首页、核心产品页、定价页、主力文章页的信号构成差异很大，建议分别诊断——这也是次数包按"份"计价的原因。企业档提供批量导入与栏目级抽样，可以一次提交一组页面。

我的网站是前端渲染的，抓得到吗？

可以。纯前端渲染的站点会启用浏览器渲染抓取，报告头部会标注"浏览器渲染抓取"。如果站点对 /robots.txt 或 /llms.txt 返回拒绝，对应两项会标为"未能确认"并给中性分，提示人工核对，而不是直接判负。

分数低了，是不是就要重做网站？

大多数情况不需要。26 项里超过一半是标签级、结构级的补齐动作——canonical、lang、OG、FAQPage、面包屑、H1 收敛，通常在现有模板上改半天到两天就能完成。路线图的 P0 阶段专门装这类"低成本高回报"的修复项。

改完多久应该复诊一次？

建议 P0 修复上线后立刻复诊一次，确认机器可读信号已生效；之后按月复诊，跟踪内容与引用两类慢变量。复诊对比会直接列出分数差和已核销的修复项，不需要人工比对两份 PDF。

诊断分提高了，AI 就一定会提到我吗？

不一定，但这是必要条件。诊断解决的是"AI 能不能抓到、读懂、并信任你的官网"；至于 AI 在具体问题下会不会提到你、怎么描述你，属于可见性监测的范畴。两者配合使用才构成完整闭环——这也是增长版把两者打通放在同一看板的原因。

用户不再翻十条蓝色链接，他们只看 AI 给的那一段答案

传统 SEO 关心的

GEO（生成式引擎优化）关心的

一次诊断在后台发生了什么

提交网址

抓取与渲染

26 项规则检测

AI 综述与建议

报告与归档

诊断到底看哪 26 件事

抓取入口

预览元信息

结构化语义

内容组织

答案表达

引用可信

分数是怎么算出来的

信号构成权重

AI 引用准备漏斗

报告里你会拿到什么

综合评分

6 大章节 26 项检查

AI 引用准备漏斗

风险项与数据证据

AI 优化建议

P0–P2 路线图

为什么这么定价

计价单位是"一份报告"，不是 token

价格锚定替代成本，而不是算力成本

首诊免费，深度收费

用"复诊"制造复购

企业侧按维度扩展，而不是按次数堆

与可见性监测联动，是升档的第二条理由

官网 AI 诊断 · 建议价格

开始之前，你可能想先确认这些

用户不再翻十条蓝色链接，
他们只看 AI 给的那一段答案